项目背景

随着医疗信息化和人工智能技术的快速发展,三甲医院在诊疗、运营、管理等场景中逐步引入AI大模型能力。然而,医疗数据涉及患者隐私、病历信息、诊疗记录等高度敏感内容,传统云端部署方式面临数据出境、合规风险高、网络延迟等问题。为兼顾数据安全与AI效能,医院亟需一套高性能、可本地化部署的AI服务器方案,实现“数据不出域、模型本地跑、业务深融合”。


解决方案

1. 核心技术平台:HPC混合异构集群

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2.硬件产品选型

(1)AMD双路机架式GPU服务器 — KG4210-a4

新一代KG4210-a4服务器,基于AMD平台开发,最大支持2颗AMD EPYC 9004/9005系列处理器,配合6400 MT/s DDR5内存技术,为用户提供优异的内存带宽和容量。通过10个PCIe 5.0 X16插槽的支持,实现灵活的扩展能力。96%的电源能效,以及0℃~35℃的标准工作温度设计,为用户提供更高的能效回报。

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(2)Intel机架式GPU服务器 — KG4208-i4(直通)

新一代KG-4208-i4服务器,基于最大支持2颗英特尔®至强®第四代或第五代可扩展处理器,支持最高规格385W,CPU和32DIMM DDR5内存整体性能最高提升50%。通过9个标准PCIe扩展槽位的支持,实现灵活的扩展能力。96%的电源能效,以及5℃~35℃的标准工作温度设计,为用户提供更高的能效回报。

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核心硬件选型
服务器型号:昆衍KG6210-i8 GPU配置:搭载 8 张 Pro6000 96G 高性能计算卡 处理器:第四代英特尔至强处理器 内存:2048GB DDR5 大内存 存储:全闪存阵列,保障高并发读写性能
部署方式
院内隔离部署:服务器部署于医院内部机房,与公网物理或逻辑隔离 国密加密机制:采用国家商用密码算法对存储与传输数据加密 大模型本地运行:支持千亿级参数医疗大模型全量加载与推理
业务融合能力
与HIS、EMR、LIS、PACS等核心系统对接 支持AI辅助诊断、病历自动生成、诊疗路径推荐、运营数据分析、资源调度优化等场景
方案效果
  • 数据安全合规

    满足国家医疗数据不出域、国密加密等合规要求

  • 高性能算力支撑

    高效运行千亿级本地大模型,推理延迟低、并发能力强

  • 医疗业务深度融合

    AI从单一辅助工具升级为覆盖诊疗、运营、管理全流程的核心生产力

  • 推动医院全面变革

    实现数字化、智能化转型,提升诊疗质量与运营效率

应用场景

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项目总结

昆衍科技"智慧育种与基因改良HPC集群项目"以3.28 PFlops总算力和40 PB存储容量为基础,通过Intel x86 + AMD + GPU混合异构架构和AI生物学模型Evo 2,为中国农业科学研究院提供了从硬件基础设施到智能算法平台的完整解决方案。该方案实现了:

"算力驱动种业创新,科技守护粮食安全"

通过昆衍KG4210-a4(AMD平台)和KG4208-i4(Intel平台)两款高性能GPU服务器的灵活组合,客户可根据不同计算负载需求进行最优资源配置,在保障系统高可靠、高安全的同时,实现育种效率的质的飞跃,为我国种业振兴和粮食安全战略提供坚实的算力支撑。


客户评价
某三甲医院信息中心主任
该方案真正解决了我们医院在AI落地过程中最担心的数据安全问题。本地化部署+国密加密让患者信息和诊疗数据完全可控,同时千亿级大模型的推理性能远超预期