项目背景

某省级三甲综合医院（承担着区域内疑难重症影像诊断与基层医院远程会诊的双重任务。随着国家"智慧医院"建设推进，该院于2025年启动AI辅助诊断系统升级工程，计划部署覆盖肺结节筛查、脑卒中预警、冠脉CTA智能分析、病理切片辅助诊断四大核心场景的深度学习平台。

医院原有IT架构基于传统CPU服务器集群，在应对多模态医学影像（CT、MRI、病理全切片扫描WSI等）的AI模型训练与实时推理时，面临算力瓶颈、数据孤岛、扩展困难等多重挑战。经过多轮技术论证，该院最终选择昆衍KG4210-a4双路机架式GPU服务器作为核心算力底座，构建封闭式院内智算中心。


客户痛点
算力不足 原有CPU集群处理一例肺部CT三维重建需6-8小时，无法满足临床
数据安全合规 患者影像数据涉及隐私，必须满足《数据安全法》《个人信息保护法》及等保2.0三级要求，数据
多场景并发 放射科、病理科、心内科同时推进AI项目，需支撑训练、推理、科研三种负载的混合调度，原有架构无法实现资源隔离
扩展与能效 机房空间有限，传统方案机柜占用率高；夏季高温时段设备频繁降频，稳定性堪忧
运维复杂 缺乏统一的GPU资源调度平台，科研人员需手动申请服务器，任务排队严重，资源利用率不足40%
解决方案

昆衍为该院定制了"KG4210-a4智算集群 + 分布式存储 + 统一调度平台"的整体方案，确保数据全生命周期院内闭环。



核心算力层：昆衍KG4210-a4集群
部署规模：2台训练节点 + 2台推理节点 + 1台管理节点 • 关键配置： - 每节点搭载2颗AMD EPYC 9004系列处理器（单颗最大功率500W），提供强劲的多线程浮点算力 - 每节点配备8张双宽GPU卡（通过10个PCIe 5.0 x16插槽灵活配置），满足大模型并行训练需求 - 24个DDR5内存插槽，速率高达6400MT/s，支撑海量影像数据的高速缓存 - 12个3.5英寸硬盘位 + 2个M.2 SSD，构建分级存储池 - 4个3200W钛金电源，N+1冗余设计，保障7×24小时不间断运行 - 4U标准机箱（175mm×447mm×828mm），高密度设计节省机房空间
网络与扩展
• 计算网络采用100G RoCE v2高速互联，充分发挥PCIe 5.0带宽优势 • 配备OCP 3.0网卡，可选配25/100/200/400GE标准网卡，满足未来带宽升级 • 预留扩展槽位，支持后续平滑扩容至10卡满配
存储与安全
• 部署1PB高性能分布式存储（双副本机制），满足影像数据长期归档与高速调阅 • 全链路数据加密，集成TCM/TPM安全模块，符合等保2.0三级及医疗数据安全规范 • 安全机箱设计，物理层面防止未授权访问
管理平台
部署昆衍自研AI调度平台，实现： • 细粒度GPU切分：最小可调度至单卡20%算力 + 4GB显存 • 多租户隔离：放射科、病理科、科研团队资源互不干扰 • 弹性伸缩：训练任务完成后自动释放资源至推理池
方案效果

  • 零数据外泄

    所有患者影像数据均在院内闭环处理，通过等保2.0三级测评

  • 平滑扩容

    预留PCIe 5.0扩展能力，未来3-5年内无需更换核心硬件即可支撑更大规模模型

  • 运维减负

    统一调度平台实现任务自动化编排，IT运维人力投入减少50%

客户评价
该院影像科主任
"昆衍KG4210-a4的PCIe 5.0高速互联和DDR5大带宽内存，让我们的肺结节AI模型训练效率实现了质的飞跃。以前需要排队数周才能启动的科研项目，现在随时可以申请资源，当天就能跑起来。最重要的是数据完全留在院内，符合我们对患者隐私保护的严格要求。"